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关于“数据中心”的最强入门科普
日期:2022-07-11 10:16:38 | 作者:华体会最新地址

  小枣君注:前几天介绍 东数西算 的时分,许多同学问到了关于数据中心的问题。今日专门写一篇,与咱们沟通讨论。

  从效果上来看,数据中心便是一个超大号的机房,里边有许多许多的服务器,专门对数据进行会集办理(存储、核算、沟通)。

  依据业界组织核算,2020 年全球经数据中心处理的数据流量高达 15.3ZB(1ZB ≈ 10 亿 TB),占全球总流量的 99.35%。也便是说,简直一切的互联网数据,都离不开数据中心的处理,由此可见其重要性。

  按现在比较盛行的说法,数据中心是像水厂、电厂相同的重要根底设备,是数字经济的动力引擎,也是国家和社会开展的支撑底座。

  上世纪 60 年代的时分,人类还处于大型机年代。那时,为了寄存核算机体系、存储体系和电力设备,人们修建了机房,并将其称为服务器农场 (Server farm)。

  到了 90 年代,跟着互联网的诞生和蓬勃开展,许多公司开端推广信息化。他们建造自己的网站,还建立了很多的邮件、FTP、OA 办公自动化等服务器。

  有些公司将服务器放在企业内部的机房。也有些公司,由于服务器不多,但又不愿意放在办公室(噪音大、简略断电、安全性低),所以,就 保管 在运营商机房,租借运营商的场所、电力、网络带宽,让对方代为办理和保护。

  所以,数据中心的概念开端逐步构成。1996 年。一家名叫 Exodus 的美国公司(专门从事机房设备建造和带宽服务),最早提出了 IDC 这个叫法。

  1997 年,苹果公司推出了一款名叫 Virtual PC(虚拟 PC) 的虚拟机软件。后来,VMWare 也推出了现在大名鼎鼎的 VMWare Workstation,标志着虚拟机年代的到来,为数据中心的演进打下了根底。

  跟着时间推移,第一代数据中心的保管服务开端精细化,从完好的服务器主机保管,延伸出了网站保管,呈现了虚拟主机服务。

  也便是说,在某一台服务器上,经过虚拟主机软件,虚拟出 N 个网站主机,租借给 N 个客户运用。

  除了网站之外,还呈现了数据存储空间租借等多样化的服务。这便是 IDC 数据中心的第二个阶段。

  再往后,到了 20 世纪初,亚马逊、谷歌等公司提出了云核算,从而将数据中心带入了第三个阶段(云核算阶段),继续至今。

  云核算阶段,是第二阶段的晋级演进。它经过虚拟化技能、容器技能,完全完结了数据中心服务器算力资源的池化。一切的 CPU、内存、硬盘等资源,都由更为强壮的虚拟化软件办理,然后分配给用户运用。

  从物理硬件租借,进化为虚拟硬件租借,乃至软件渠道租借、服务租借。IaaS、PaaS、SaaS,就这样呈现在咱们面前。

  前面小枣君说了,数据中心便是一个大机房。所以,从硬件品种上来说,数据中心和咱们曾经常常看到的企业内部机房差不多,只不过规范、层次和办理等级更 high level 一点。

  主设备,是真实完结核算和通讯功用的设备,也便是以服务器、存储为代表的 IT 算力设备,以及以沟通机、路由器、防火墙为代表的通讯设备。

  底层根底支撑设备设备,又分为多种,首要是供配电体系和散热制冷体系,别的还有消防体系、监控体系、楼宇办理体系等。

  数据中心最根底的主设备,当然是服务器。服务器其实也便是个高功能核算机,咱们应该都见过,里边和台式机相同,是 CPU、内存、主板、硬盘、显卡(GPU)、电源等。

  曾经,服务器基本上都是 Intel 架构(更早的时分,还有 PowerPC、SPARC 等)。现在,跟着国家方针改变,国产 CPU 兴起,占有越来越多的比例。这些国产 CPU 选用 ARM 架构,性价比更高,本钱更低。

  一个常见规范机架,高度尺度一般是 42U。U 是一种表明服务器外部尺度的单位,是 unit 的缩略语,1U 等于 4.445cm。机架宽度的线mm。

  机架的深度有许多种,包含 600mm、800mm、900mm、1000mm、1200mm 等。一般来说,IT 设备(服务器)机架的深度更深(1100mm 或 1200mm),而通讯设备的深度会浅一些(600mm)。

  现在处处都讲大数据,咱们人类发生的数据量每年都在激增,也就增加了对存储设备的数量和功能要求。

  咱们应该都知道,现在干流的核算机存储硬盘分为 HDD 和 SSD 两种。HDD 便是咱们传统的机械硬盘,而 SSD 是逐步开端遍及的固态硬盘。

  SSD 归于半导体存储器,存储速率快,体积小,十分受欢迎。可是,它的价格贵重。关于数据中心来说,出于性价比考虑,HDD 仍然是干流挑选。而 SSD,现在首要用于高端客户、高功能需求事务。

  TOR 沟通机,是数据中心范畴的常见名词。望文生义,便是机架顶部沟通机的意思。这类沟通机,是数据中心最底层的网络沟通设备,担任衔接本机架内部的服务器,以及与上层沟通机相连。

  事实上,机架沟通机并没有说一定要放在机架顶部。它既能够在机架顶部,也能够在机架的中部或底部。之所以一般放在顶部,仅仅由于这样最有利于内部布线。

  值得一提的是,现在数据中心为了高带宽传输数据,遍及运用光纤代替网线。所以,光纤、光模块和光通讯设备(OTN 等),成为数据中心重要的组成部分。

  尤其是光模块,高速率光模块(例如 400G)价格很贵重,占了数据中心很大一块本钱,限制了开展。

  现在还有一个比较盛行的光通讯名词,叫做DCI,也便是 Data Center Inter-connect(数据中心互联)。现在盛行分布式布置,数据中心之间的数据流量很大,对带宽要求很高。

  咱们国家搞的那个 东数西算 ,就涉及到数据中心的互联互通,对 DCI 相关商场有不行忽视的刺激效果。

  数据中心配电柜分为中压配电柜和低压配电柜。中压配电柜首要是 10kV 电压等级,向上接入市电,向下接低压配电柜。低压配电柜首要是 400V 电压等级,对电能进行进一步的转化、分配、操控、保护和监测。

  除了配电柜之后,为了确保紧迫情况下的正常供电,数据中心还会装备很多的 UPS(不间断电源)乃至柴油发电机组。

  HVDC 是 High Voltage Direct Current,高压直流输电。它和 UPS 之间的差异涉及到较为杂乱的强电常识,后续有时机再专门介绍。

  总归,HVDC+ 市电 的可靠性和安全性更高,供电功率强于 UPS+ 市电 ,是不间断电源的干流开展趋势。

  有过 ICT 职业实践从业经历的同学们都知道,服务器这样的 IT 设备一般是运用 220V 沟通电,而核心网、无线等通讯设备则更多运用的是 -48V 直流电。

  市电供电,一般都是沟通。数据中心,一般既会供给 -48V 直流,也会供给 220V 沟通(经过 AC-DC 转化和 DC-AC 逆变转化)。

  事实上,直流现在正成为更多数据中心的挑选(例如谷歌),由于直流的损耗更小,对电能的利用率更高,契合现在数据中心高算力下的高能耗开展趋势。

  制冷体系是数据中心除了主设备之外的第二大耗能主体。关于数据中心的耗电数据,我在 东数西算 那篇文章中有具体介绍,这儿就不多说了。

  风冷一般选用风冷空调体系。和咱们家用空调相同,数据中心风冷空调也分为室内机和室外机。相对来说,技能老练,结构简略,简略保护。

  液体的导热才能是空气的 25 倍,相同体积下,液体带走的热量是空气的近 3000 倍。从噪音视点来看,平等散热水平下,液冷的噪音比风冷下降 20-35 分贝。从能耗的视点来看,液冷比风冷节省电量 30%-50%。

  现在,液冷技能被职业遍及看好,但仍处于探究阶段。从整体来看,液冷的商场前景十分宽广,据称商场规模超越千亿。

  关于制冷和散热,值得一提的是,机柜池级、排级和机柜级等近端制冷方法,正在兴起,成为新建数据中心的干流挑选。

  传统的制冷都是房间级,对整个机房进行空调制冷,这种方法制冷途径太长,功率太低,无法满意高功耗设备的散热需求,能耗也很大。

  除了配电和散热制冷之外,数据中心还有一些和办理运维有关的设备设备,例如动环监控体系、楼宇自动操控体系、消防体系等。

  DCIM 全名叫做 Data Center Infrastructure Management,是闻名咨询公司 Garter 提出来的。它的办理规模更为全面,选用东西监控、办理和操控数据中心的一切 IT 主设备以及配套根底设备。

  呈现火灾后,火灾和烟雾传感器的警铃响起,然后,机房区域能够开释氩气、氮气这样的惰性气体,掠夺火焰中的氧气,完结救活(大约几十秒就能搞定)。

  数据中心是一个巨大的体系,建造进程十分杂乱繁琐,工期也很长。这些年,为了更快速、更灵敏地布置数据中心,厂商推出了模块化数据中心的概念。

  说白了,便是将数据中心的结构体系、供配电体系、暖通体系、消防体系、照明体系、归纳布线等进行集成,变成一个一个的 积木 。然后,将 积木 运送到现场后,进行简略吊装、建立,就能够完结建造和布置。

  选用这种方法,大型数据中心的建造周期从 18-24 个月紧缩成了 6 个月左右,经济效益显着。

  正如我前文所说,数据中心是数字年代重要的信息化根底施行,是算力的重要载体,直接决议了国家的数字竞争力。

  在 东数西算 战略的带动下,国内数据中心将迎来又一波开展热潮。依据数据核算,2022 年我国数据中心事务商场规模将到达 3200.5 亿元,年均复合增长率高达 27.0%。2025 年,国内数据中心 IT 投资规模有望到达 7070.9 亿元。

  除了数量激增之外,数据中心正在向绿色化、智能化的方向开展,活跃引进 AI 人工智能,提高能效,下降运营杂乱度。


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