数据中心是企业用来包容其要害事务运用程序和信息的物理设备。跟着它们的开展，重要的是要长时刻考虑怎么坚持它们的可靠性和安全性。

　　这些是IT需求存储和办理对公司的继续运营至关重要的最要害体系的组件。因而，数据中心的可靠性、功率、安全性和不断开展一般是燃眉之急。软件和硬件安全措施都是有必要的。

　　除了技能设备，数据中心还需求许多的设备根底设备来坚持硬件和软件的正常运转。这包括电源子体系、不间断电源（UPS）、通风和冷却体系、备用发电机和衔接到外部网络运营商的电缆。

　　任何规划较大的公司都或许具有多个数据中心，或许散布在多个区域。这使该安排可以灵敏地备份信息，避免自然灾祸和人为灾祸，如洪水、风暴和要挟。数据中心的架构或许需求做出一些困难的决议，由于简直有无限的挑选。一些要害考虑要素包括：

　　这些问题的答案有助于确定要构建多少个数据中心以及在哪里构建。例如，曼哈顿的一家金融服务公司或许需求继续运营，由于任何中止都或许导致数百万美元的丢失。该公司或许会决议在附近树立两个数据中心，比方一个在新泽西，一个在康涅狄格，互相镜像。其间一个或许会彻底封闭，而不会对运营构成影响，由于公司或许会剥离另一个。

　　但是，小型专业服务公司或许不需求即时拜访信息，可以在其作业室具有一个主数据中心，并每晚将信息备份到全国各地的备用站点。在产生中止时，它将发动一个康复信息的进程，但与依靠实时数据以取得竞赛优势的事务比较，它的紧迫性将有所不同。

　　尽管数据中心一般与企业和网络规划的云供给商相关，但实际上任何公司都可以具有数据中心。关于一些中小型企业，数据中心或许是坐落其作业空间中的一个房间。

　　为了协助IT主管了解应该布置什么类型的根底设备，2005年，美国国家规范协会（ANSI）和电信行业协会（TIA）发布了数据中心规范，其间界说了四个独立的层次，并供给了规划和施行攻略。第1层数据中心基本上是一个经过修正的服务器机房，其间第4层数据中心具有第一流其他体系可靠性和安全性。每种类型的数据中心的描绘都可以在这里找到。

　　现在，数据中心正在阅历一场严峻的转型，未来的数据中心将与大多数安排所了解的数据中心大不相同。

　　企业正变得越来越动态和散布式，这意味着支撑数据中心的技能需求灵敏和可扩展。跟着服务器虚拟化的日益遍及，数据中心（东西向）横向移动的流量使传统的客户机-服务器流量相形见绌，后者进出（南北）。这给数据中心司理带来了应战，而且更多的应战行将呈现。

　　以下是一些要害技能，这些技能将使数据中心从静态和死板的环境中开展成为可以满意数字企业需求的灵敏、灵敏的设备。

　　边际核算是一种越来越盛行的典范，传统上在会集数据中心进行的许多核算作业都产生在挨近搜集数据的网络边际的当地。这意味着关于需求挨近实时操作的运用程序来说，推迟更少，所需的数据带宽也减少了。

　　微型数据中心是一个紧凑的单元，它可以物理地搜集，处理，剖析和存储数据，使其与搜集数据的设备挨近，并将它们放在现场即可进行边际核算。微数据中心的布置支撑许多运用，包括5G网络、物联网推行和内容交给网络。

　　在微数据中心范畴有许多供货商，其间一些在附近范畴有布景，如根底设备即服务（IaaS）或保管服务。微型数据中心一般（但不总是）作为预安装设备出售，“微型”涵盖了适当广泛的规划。它们的规划从一个19英寸的机架到一个40英尺的集装箱，办理作业或许由供货商担任或外包给保管服务供给商（MSP）。

　　曩昔，企业可以挑选树立自己的数据中心，或许运用保管供货商或MSP。后一种办法改动了一切权和运营数据中心的经济性，但布置和办理必要技能所需的较长交给期依然存在。云服务供给商（如AmazonWebServices和microsoftazure）的IaaS的鼓起为企业供给了一个挑选，即只需点击几下鼠标，就可以在云中供给一个虚拟数据中心。2019年，企业每年在云根底设备服务上的开销初次超越在物理数据中心硬件上的开销，售出的一切服务器中有一半以上用于云供给商的数据中心。

　　但是，本地on-prem数据中心不会很快消失。在正常运转时刻研究所(UptimeInstitute)2020年的一项查询中，58%的受访者表明，他们的大部分作业负载仍在企业数据中心，他们以缺少对公共云的可见性和正常运转时刻的职责为由回绝切换。

　　许多安排正经过运用混合云办法来完结这两个方面的最佳作用，即一些作业负载被卸载到公共云上，而其他需求更多实际操作操控或安全性的作业仍在本地数据中心运转。依据flexera2020云核算状况陈述，87%的受访安排选用混合云战略。

　　一个数字企业的灵敏性只能和它最不灵敏的组件相同，而这一般便是网络。经过别离网络操控平面（该操控平面决议怎么将数据包从一个点转发到另一个点）的最佳路由，可以使网络更高效、更灵敏。它们可以很简单地经过软件进行优化，以习惯不断改动的网络负载。

　　这种体系结构被称为软件界说网络（SDN），可以运用于数据中心。经过供给和办理数据中心硬件的网络操控器，可以更快地装备数据中心，一般运用简略言语指令来消除耗时、简单犯错的手动装备。

　　数据中心的运营应战之一是有必要将服务器、存储和网络设备的正确组合组合起来，以支撑高要求的运用程序。然后，一旦布置了根底架构，IT运营部分就需求找出怎么在不中止运用程序的情况下快速扩展。HCI经过供给根据产品硬件的易于布置的设备简化了这一进程，这些设备在一个硬件中供给了处理才能、存储和网络。该体系结构可以经过添加更多节点来扩展。

　　运用程序开发一般会因供给运转在其上的根底设备所需的时刻而减慢。这会严峻阻止安排向DevOps模型搬迁的才能。容器是一种虚拟化整个运转时环境的办法，答应开发人员在自包括的体系中运转运用程序及其依靠项。容器十分轻量级，可以快速创立和毁掉，因而它们是测验运用程序在特定条件下怎么运转的抱负挑选。

　　容器化的运用程序一般被分红独自的微服务，每个微服务都封装了一小部分功用，这些功用相互作用构成一个完好的运用程序。和谐这些独自容器的作业落在一种称为服务网格的体系结构形式上，尽管服务网格做了许多作业来将杂乱性从开发人员那里笼统出来，但它需求自己的照顾和维护。服务网格自动化和办理应集成到全面的数据中心网络办理体系中，特别是跟着容器布置变得越来越多、更杂乱和更具战略性。

　　传统的数据中心以一切的安全技能为中心，因而当流量进出时，它会经过安全东西来维护事务。数据中心内水平流量的添加意味着流量绕过防火墙、侵略防护体系和其他安全体系，使得歹意软件可以敏捷传达。微分段是一种在数据中心内创立多个数据段的办法，在该办法中，资源组可以互相阻隔，因而，假如产生缝隙，则数据段中会包括损坏。微分段一般是在软件中完结的，这使得它十分灵敏。

　　在一个日益数字化的国际里，一切都变得更快，这意味着数据需求更快地进出数据中心存储。传统的存储协议，如小型核算机体系接口（SCSI）和高档技能附件（ATA）现已存在了几十年，而且现已达到了极限。NVMe是一种存储协议，旨在加快体系和固态驱动器之间的信息传输，大大提高数据传输速率。

　　NVMe不仅仅约束于衔接到固态存储芯片：nvmeoffabrics（nvmeof）答应创立超高速存储网络，其推迟可以与直连存储相媲美。

　　几十年来，中央处理器(CPU)一向为数据中心根底设备供给动力，但摩尔定律正面对物理约束。此外，剖析、机器学习和物联网等新的作业负载正在推进对一种新式核算模型的需求，这种模型超越了cpu的才能。图形处理单元（gpu）从前只用于游戏，但由于它们可以并行处理多个线程，所以其运转办法底子不同。

　　因而，GPU在现代数据中心找到了一席之地，现代数据中心越来越肩负着应战人工智能和神经网络的使命。这将导致数据中心架构的一系列改动，从它们衔接到网络的办法到它们的冷却办法。

　　数据中心对简直一切规划的企业的成功都至关重要，这一点不会改动。但是，布置数据中心的办法和支撑技能的数量正在产生底子性的改动。加快这种改动的技能是未来所需求的。