近两年，以大模型为代表的生成式人工智能，发展的如火如荼，也让底层算力基础设施和上层应用不断成为市场和舆论焦点，反倒是AI框架这种承上启下的中间层，鲜少出圈。
事实上，中间层的作用一直都不可或缺。在PC和移动互联网时代，操作系统、中间件等基础软件，上承应用、下接芯片，化解了底层技术的高门槛，让用户交互更便捷、开发者创新更专注。而在云计算赛道中，出现了IaaS、PaaS、SaaS三层架构，其中PaaS层允许用户开发、运行和管理应用程序，无需关心底层硬件的复杂性，为云计算加快速度进行发展创造了机遇。
到了AI时代，AI框架向下（南向）对接多样性算力（NPU/GPU/CPU），向上（北向）通过编程接口和工具帮助开发者实现大模型、算法创新应用，同样是中流砥柱。
在AI框架这一核心赛道中，谷歌、Meta等国外巨头拥有先发优势，昇思等处在后发位置的国产AI框架，在坚持根技术创新的同时，以开放之姿汇聚产业力量，也已经迎头赶上，正在加速千行万业数智化升级。
12月14日，在昇思人工智能框架峰会上，中国科学院科技战略咨询研究院预测，中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%，现场18家单位发布基于昇思的原生开发大模型成果，标志着昇思已跻身全球主流AI框架第一梯队。
在逆全球化大行其道的今天，用开放击破封闭、激发创新活力，对中国科技公司破局显得很重要。尤其在以科学技术创新引领现代化产业体系建设的指引下，昇思汇聚AI产业界、学术界力量，在支撑中国构建全栈AI开源生态的同时，也将助力世界人工智能的包容普惠发展。
AI框架被称为智能经济时代的操作系统，它的关键作用在于加速AI算法应用创新，降低开发门槛、避免开发过程中重复造轮子。在实际使用的过程中，开发的人能聚焦在算法与数学本身，由AI框架提供工程化能力，便于开发者快速构建、训练和优化AI模型。
从具体开发过程来看，如果不使用AI框架，开发者就需要自行搭建分布式并行算法等才能进行模型训练。而有了AI框架，开发者就可以直接把模型/数据切分到不同的芯片中，进行协同计算，就好比高速公路能轻松实现多车并行，让通行速度直线飙升。
当开发门槛降低，开发效率提升，产业化落地条件变得成熟，AI产业也迎来快速的提升。根据《全球AI产业发展白皮书（2024年度）》，2023年全球AI产业规模已高达7078亿美元，同比增长19.3%，目前国际上发布大模型的企业和机构数量超过150家。而在中国，2023年人工智能核心产业规模达5787亿元，是2019年的2.62倍。
AI产业的规模发展，给中流砥柱的AI框架带来了机遇，也带来了考验。一方面，越来越大的模型与计算集群需要AI框架具备更好的分布式并行能力，以解决训练任务拉起、稳定运行和快速调优等难题；另一方面，开放的生态与多元的选择愈发重要，只有以开放之姿凝聚创新，打造更好用的AI框架，才能把人工智能产业的未来发展托举的更高。
截至目前，昇思已孵化、支持50多个国内外主流大模型，成为使能大模型的最佳框架选择。自2020年开源以来，基于昇思框架发表的顶级论文数量超越1700篇，在所有AI框架中排名中国第一、全球第二。截至目前，昇思MindSpore开源社区已汇聚3.7万余名核心贡献者，Gitee-AI领域全品类指数NO.1，已成长为中国最具创新活力的AI框架开源社区。
昇思的崛起，让国产AI框架有了与国外巨头同台竞技的能力。但在亮眼成绩单背后，外界也不免心生好奇，昇思作为后发框架，是怎么来实现后来居上、凝聚开发者共识的？
在AI框架赛道中，谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch等国外框架起步较早，无论是技术、生态成熟度还是市场认知度，都形成了深厚的壁垒。尤其是生态成熟度，对基础软件来说是技术迭代和提升认知度的关键，后发者想改变既有格局，殊为不易。
昇思诞生短短5年就实现跨越式发展，下载量已突破1100万+，认证企业数1700+，打造超过2000+解决方案，认知度已进入AI框架第一梯队。中国科学院科技战略咨询研究院预测，中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%，成为中国发展最快的开源AI框架。
我们都知道，华为坚持根技术创新，但目的并不是重复造轮子，而是要引领技术创新，给用户所带来更好体验，这一理念已在鸿蒙、欧拉等领域中充足表现，昇思也不例外。
昇思致力于克服AI计算的复杂性和算力多样性难题，大幅度降低AI应用开发门槛。
2019年8月，华为刚发布昇思时就提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如资源和能效比），更重要的是对每个场景都能适应。所以昇思自诞生起，就成为业界首个端边云全场景协同的AI框架，它南向支持适配包括NPU/GPU/CPU多样性算力，北向支持各行业、各算法厂家、各高校和科研机构的模型和应用开发。只要涉及到AI应用，昇思都能根据硬件环境实现自适应部署。
最近一年多来，昇思在前沿技术上持续突破，随着2.0、2.3和2.4等版本相继发布，昇思实现全流程开箱即用、兼容业界主流生态、动静统一开发、原生亲和超节点、分布式技术升级、部署流程大幅简化......已经跃升成为服务中国AI大模型开发最灵活、训练最好用、推理最高效的框架。面向AI4S场景，昇思持续升级底层函数式编程体验，并打造高性能AI4S使能套件，联合行业用户、科研机构、学术专家共同加速科研创新，推动科技进步。
昇思持续的技术突破，离不开坚定走开放之路。一直以来，华为从始至终坚持打造开放的计算产业生态，坚持根技术创新，与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。
作为框架新势力，昇思更是将拥抱开放作为破局之道。早在2020年3月，昇思作为业界首个全场景AI框架宣布开源。2023年6月，昇思MindSpore开源社区理事会成立，通过理事会加强核心伙伴粘性，共同协商、共同决策社区治理与发展，打通产学研用通路，助力伙伴的商业生态成功，同时也加强与其他开源社区合作，联合贡献中国开源事业。
开源四年多来，昇思持续浇灌开放之花，一个开放、多元、包容的AI技术生态体系逐步成熟，这代表着中国自主力量探索AI根技术的执着。今年3月，昇思开源社区对外发布了四项行动赋能学术与生态发展，支持更多伙伴走向昇思原生开发，助力开发者在社区获得真正的实践和成长，引领学术突破和生态跃迁。秉持华为坚定开放的策略，昇思直面各种挑战，从诞生至今不断突破技术和生态瓶颈。作为中国乃至世界的AI框架新势力，昇思与产业合力，开源建设与技术创新持续互相反哺，必将加速全面智能化时代到来。
任何技术突破想要获得市场认可，都不可能只靠纸上谈兵。尤其是在追求极致效率的AI框架领域，新进者要想构建自己的生态体系，必须有扎实的案例支撑，才可以获得用户青睐。
在大模型成为AI主流演进方向的当下，昇思持续赋能大模型成功实践。这轮大模型爆火之前，昇思就已多次支持国内首个大模型创新，比如孵化业界首个两千亿参数中文预训练大模型鹏城盘古，孵化业界首个多模态大模型紫东太初，并获得WAIC最高奖SAIL奖。
基于今年3月推出的昇思MindSpore 2.3版本，训推一体的架构升级，实现脚本、分布式策略，运行时的统一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在与智谱AI的合作中，代码生成大模型CodeGeeX4的新版本基于昇腾AI与昇思AI框架训练，依托昇腾与昇思的多维混合分布式并行技术等软硬件能力等，大幅度的提高了模型开发、训练的效率及模型精度。
截至目前，昇思已成为支持主流大模型最多的自主框架，包括Llama、Qwen、智谱、百川、零一万物、科大讯飞、面壁、电信星辰、移动九天等。昇思孵化、支持的国内外主流大模型超过50个，覆盖互联网、金融、通信、制造、能源、交通等，凸显行业对昇思的高度认可。
一直以来，昇思都将AI for Science视为AI技术变革的下一条新赛道。在2023年1月Omdia发布的报告中，昇思对AI for Science的支持能力已超越PyTorch，并有赶超TensorFlow的趋势。在此后的2.0、2.3和2.4版本中，昇思不断的提高对科学计算的原生支持能力。
在行业中，昇思对AI for Science的赋能也已经硕果累累，并且连续获得了WAIC的最高奖SAIL奖。比如东方翼风流体大模型，利用昇思MindSpore Flow流体仿真套件，结合流体领域专家经验和数据，实现对大飞机翼型全场景飞行工况模拟，大飞机三维翼型设计速度提升1000倍；南方电网基于昇思开发的驭电智能仿真大模型，打造了电力系统分析与控制的超强大脑，解决了新能源变化无常、难以计划带来的难题。
昇思在化工和生物计算等领域也已经探索多年，联合顶级科研机构和伙伴打造了AI生物计算套件，包含蛋白质结构预测、生成等20多个SOTA模型，加速相关领域创新。
开源四年，昇思从打通科研创新，到使能使能百模千态、千行万业，开创了AI产业聚集的新模式，跃升为中国AI框架的新选择，印证了华为走开放的计算产业之路的正确性。而像昇思一样的案例还有很多，openEuler、openGauss、CANN、MindIE等等......它们背后都是中国产业界的大联合，一同构建起了中国计算产业的坚实底座。
开放的本质，是共建共享共赢。不难预期，在全球局势日益复杂的今天，以华为为代表的中国科技公司，坚定走开放之路，凝聚全球开源力量，势必会形成更高效地技术创新。一方面它将助推中国科技产业的发展，同时也定会消弥技术鸿沟，推动全球技术普惠，让世界共享AI发展所带来的智能美好未来。
