开发者深知，构建既能高效扩展又能控制成本的应用至关重要。云技术日新月异，其背后的技术也在持续不断的发展。近年来，慢慢的变多的公司意识到，将其应用从x86架构迁移到Arm架构能带来诸多优势。Arm架构不仅能明显提升性能，还能大大降低总体拥有成本(TCO)，因此迅速成为那些希望工作负载能适应未来挑战的公司的首选架构。

  随着主要云服务提供商慢慢的变多地采用基于Arm架构的解决方案，软件的兼容性和性能不断的提高，这让开发者能够更轻松地利用Arm平台的优势。具体到人工智能(AI)工作负载，Arm着重于专用处理和异构计算，使得机器学习(ML)算法能够高效执行。得益于高能效、可扩展性和AI加速能力的结合，ArmECO很适合那些希望优化自身云基础设施和AI应用的企业。

  Honeycomb作为可观测性领域的前沿企业，从传统架构迁移到基于Arm架构的AWSGraviton处理器，以满足其庞大的数据处理需求。这次迁移成效显著，立竿见影。Honeycomb不仅减少了实例数量，将基础设施成本降低了50%，同时还保持了高性能。经过这次迁移，Honeycomb能专注于自己的核心优势——深入分析系统行为，而无需再为不断攀升的基础设施成本而担忧。

  从传统架构迁移到Arm架构的过程非常顺畅，无需对代码进行大规模重写。Honeycomb和FusionAuth等公司借助Arm提供的强大开发者工具ECO以及对代码适配、测试、调试和性能优化方面的支持，成功完成了迁移过程。无论开发者使用的是Java、Golang还是其他热门语言，Arm都能与其现有的技术栈兼容。Arm架构的灵活性可确保开发者的应用在资源需求更低的情况下依然表现出色，以此来实现更高的性价比。

  开发者应先评估其现有软件栈，包括操作系统、编程语言、开发工具和依赖项。然后，他们要搭建一个支持Arm架构的开发环境，这能够最终靠仿真、远程硬件或物理Arm架构硬件来实现。迁移期间常常要重新编译以C/C++、Go和Rust等编译语言编写的应用，而对于Python、Java和Node.js等解释型语言，修改极少。

  无论开发者是在开发电池供电设备、嵌入式系统还是物联网应用，迁移到Arm平台都是一个具有战略意义的决定，它不仅能节省成本，还能提供出色的性能和可持续性。全球超过2,000万的开发者都在选择使用Arm平台来打造更可靠、可扩展性更强、更节能的应用。