最近两三年，人工智能始终处于聚光灯下，最耀眼的焦点在算力基础设施与AI应用之间切换，而不可或缺的“中间层”似乎缺乏存在感。
事实上，透过ICT产业的演进轨迹，会发现“中间层”的作用举足轻重：在信息化建设阶段，操作系统、中间件等基础软件通过控制硬件交互、存储管理数据、网络通信调度等功能，化解底层硬件平台的复杂性，让开发者能专注于应用创新；在云计算时期，则形成了IaaS、PaaS、SaaS三层经典架构，其中PaaS层提供应用开发环境和数据分析管理等服务，为云计算加速渗透奠定了坚实基础。
从人工智能产业高质量发展的角度看，“中间层”更为纷繁复杂，而扮演“承上启下”角色的AI框架无疑是最核心的中流砥柱。
简言之，AI框架是一套用于AI算法模型设计、训练和验证的标准接口、特性库和工具包，其向下对接NPU、GPU、CPU等多样性算力，向上辅助开发者进行AI大模型部署和算法应用创新，堪称AI时代的操作系统与软件底座。
欲戴王冠，必承其重。肩负重任的AI框架也有成长的烦恼，亟需实现技术升级与生态再造。一方面，慢慢的变大的模型与集群需要AI框架具备更好的分布式并行能力，以解决训练任务拉起、高效执行、稳定运行和快速调试调优等难题；另一方面，开放的生态与多元的选择愈发重要，让更多的开发者能用、用好不仅是AI框架的立身之本，而且关乎整个产业未来的发展空间。
在充满诸多不确定性因素的环境中，掌握AI框架突围的主动权，打造更具活力和竞争力的崭新生态，已成为当下的共识。谁能承担这样的历史使命？哪条路径会打通国内AI产业的任督二脉？
在相当长一段时间里，国际巨头占据着AI框架领域的主导地位。Google的TensorFlow和Meta的PyTorch等AI框架起步较早，也已形成壁垒较高的护城河，要想打破既有格局殊为不易。
近年来，一些国内厂商奋起直追，AI框架呈现出日益多元的发展形态趋势，昇思MindSpore即是新势力中的典型代表，颇有希望成为重塑AI框架新生态的领军者。
这种期待有迹可循。作为昇思MindSpore的始创者，华为是ICT市场当之无愧的开路先锋，其坚持构建开放的计算产业生态，在硬件层面使能伙伴打造整机、拓展市场空间，在软件层面推动开源开放、共建基础软件底座，由此产生的示范效应备受瞩目。
在市场规模巨大的通用计算领域，鲲鹏软硬件生态迅速壮大——通过开放模组、主板、部件和整机柜等基础硬件技术，驱动十余家整机厂商和近百家KPN伙伴形成差异化的产品竞争力；同时，开放开源openEuler操作系统、openGauss数据库等，与超过5500家行业应用软件伙伴联合开发逾16500个解决方案，在金融、政府、电信、能源等行业的核心业务场景落地生根。
在需求快速地增长的AI计算领域，基于昇思、CANN、MindIE的昇腾AI产业生态也加速演进——深度开放运行时、开发接口、图引擎等能力，促进开发者构筑核心算子和加速库。据了解，目前已有超过20家客户及伙伴基于昇腾和CANN原生开发120多个核心算子，大范围的应用于各类主流大模型。
秉承华为塑造开放生态的优秀基因，昇思MindSpore直面AI框架进化过程中的各种挑战，从诞生至今不断跨越更高台阶，探索出一条独具特色的发展路径。
从某种意义上讲，大幅度降低AI应用开发门槛、达成AI无处不在的愿景是AI框架必须攻克的首要课题。于2019年8月问世的昇思MindSpore正是以此为突破口，致力于打造能适应云、边、端全场景的AI框架。借助昇思自身的技术创新，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性难题，为开发者营造出友好的创新环境。
在多元场景适用、端云边协同的基础上，新的AI框架要尽快赢得市场认可，走开源之路是不二之选。昇思在2020年开源业界首个全场景AI框架，从此驶入开源开放的快车道。到了2023年，昇思MindSpore开源社区理事会正式公开宣布成立，开启“共建、共享、共治”的新纪元，一个开放、多元、包容的AI技术新生态呼之欲出。
如果说开源开放是重塑AI框架生态系统的催化剂，那么技术创新则是增强AI框架适应能力的最佳利器。
面对大模型主导人工智能演进方向的新局面，昇思在2023、2024年先后发布MindSpore 2.0和2.3版本，积极探索前沿技术，助力大模型开发训推更简、更稳、更高效。昇思通过训推一体的架构跃迁实现脚本、分布式策略、运行时的统一，并持续升级MindSpore TransFormers大模型套件和MindSpore One生成式套件，达成全流程开箱即用，推动AI框架迈向崭新境界。
显而易见，基于开源开放和技术创新的双轮驱动，AI框架的新生态已雏形初现，若有进一步的举措落地，有望加速成型。昇思在2024年发布“四项行动”，为AI框架跃迁添柴加薪：学术论文基金2.0将在3年内携手50多位全球AI学者，攀登学术新高峰；基于香橙派开发板提供系统化支撑，帮助开发者快速打造个性化应用；通过专项技术上的支持和市场联合推广，促使更多伙伴走向原生开发；借助昇思开源社区实习活动，让开发者在实践中完成蜕变。
不容回避的是，新AI框架被市场真正接受不可能一蹴而就——既需要开拓者自身的反复验证，更离不开成功案例的扎实积累。
在华为ToC和ToB业务的创新实践中，昇思MindSpore其实是隐形的幕后英雄。它能支持华为手机智慧助手小艺的演进，并在无人驾驶、智能手表AI管理算法等场景大展身手；同时，昇思还内置于鸿蒙、openEuler操作系统，为OS的智能化升级保驾护航。
除了“内部验证”的屡试不爽，昇思在AI新时代更展现出非凡的潜力，成为主流大模型和行业客户的“新宠”。在与智谱AI的合作中，代码生成大模型CodeGeeX4的新版本基于昇腾AI与昇思AI框架训练，依托昇腾与昇思的多维混合分布式并行技术等软硬件能力，大幅改善模型开发、训练的效率及模型精度；中国电信的星辰语义大模型也与昇腾AI基础软硬件完成适配，且使用昇思MindSpore等框架进行模型训练和推理，模型精度与性能均有不俗表现。
据统计，MindSpore社区共开源500多个模型，支持伙伴孵化、适配50+大模型，昇思已成为国内最具创新活力的AI框架。值此具有里程碑意义的时刻，昇思人工智能框架峰会将于12月14日在北京举行，来自院士、专家、学者、企业领袖、卓越开发者等产学研用相关各方齐聚一堂，探讨AI框架技术趋势，分享创新成果与实践经验。
当下是AI框架打造新生态的关键节点，也是国内AI产业赢得话语权和主动权的重要时间窗。昇思及其伙伴们共同迈出的每一步都值得重视，这些脚踏实地的印记将昭示数智化的未来图景。
作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。
关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。
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