人工智能工业链包含三层：根底层、技能层和运用层。其间，根底层是人工智能工业的根底，首要是研制硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云核算渠道等，为人工智能供给数据及算力支撑；技能层是人工智能工业的中心，以模拟人的智能相关特征为起点，构建技能途径；运用层是人工智能工业的延伸，集成一类或多类人工智能根底运用技能，面向特定运用场景需求而构成软硬件产品或解决方案。

　　根底层是人工智能工业的根底，首要是研制硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云核算渠道等，为人工智能供给数据及算力支撑。首要包含核算硬件（AI芯片）、核算体系技能（大数据、云核算和5G通讯）和数据（数据收集、标示和剖析）。

　　AI芯片是人工智能工业的中心硬件。人工智能芯片的界说从广义上讲只需可以运转人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，可是一般意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特别加快规划的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包含其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技能架构分类、按功用区分、按运用场景分类三种分类方法。

　　当时，我国人工智能芯片职业正处在生命周期的天真期。首要原因是国内人工智能芯片职业的全体销售商场正处于快速增加阶段，传统芯片的运用场景逐步被人工智能专用芯片所替代，商场关于人工智能芯片的需求将跟着云/边际核算、智慧型手机和物联网产品一起增加，而且在这期间，国内的许多企业纷繁发布了自己的专用AI芯片；尽管国内人工智能芯片正逐步替代传统芯片，可是集成商或芯片企业仍在寻觅新的协作形式，这样才干很好地捉住新客户的需求，除了当时的协作客户，拓宽新客户协作开发产品是困难的，因而纷繁推出开源或敞开渠道让客户开发新需求。

　　人工智能与大数据、云核算和5G联系严密，因为巨大数据的发生，使得人们重视用数据做一些曩昔只有人可以做的工作。合作云核算带来的核算资源和核算才能，人工智能依托数据根底，对周遭环境做出必定的程序反响，完成人工智能的落地。其间，5G网络的首要作用是让终端用户一直处于联网状况，让信息经过5G在线快速传达和交互。

　　当时，我国正在加快从数据大国向着数据强国跨进。世界数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份陈述显现，到2025年，跟着我国物联网等新技能的继续推进，其发生的数据将超越美国。我国发生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据买卖迎来战略机会期。1ZETTABYTE大约是1万亿GIGABYTE，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字估计将到达30.6ZB。据贵阳大数据买卖所核算，我国大数据工业商场在未来五年内，仍将坚持着高速增加。2017年我国大数据商场规划为3517亿元，增速为41.6%，估计到2020年，我国大数据工业规划或达13626亿元左右。

　　近年来，我国云核算新兴工业快速推进。多个城市展开了试点和演示项目，触及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精密农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点现已获得开端的效果，将发生巨大的运用商场。依据我国信通院发布的数据显现，2013年以来我国云核算商场规划坚持了逐年较快增加，2017年达691.6亿元，同比增加34.3%。据测算2018年我国云核算商场规划打破900亿元。

　　尽管2014年5月三星电子就已宣告其开发出首个机会5G中心技能的移动传输网络，且我国运营商和设备制造商也较早展开相关技能研制，可是我国5G规划从2015年开端。《国家十三五规划》指出活跃推进第五代移动通讯（5G）技能研讨，于2020年发动5G商用。我国5G实验规区分为两大阶段：榜首个阶段为5G关键技能测验阶段（2015~2018），第二个阶段为5G产品研制阶段（2018~2020），估计2020年完成正式商用。2018年12月，工信部发放5G体系实验频率运用答应。

　　人工智能工业现在现已开展至突变阶段，需求经过很多的数据做出突变从而打破现有的屏障，数据标示和收集职业应运而生。数据收集、标示和剖析是指文本、图画、视频、语音等数据的收集、数据标示和剖析。

　　技能层是人工智能工业的中心，以模拟人的智能相关特征为起点，构建技能途径。首要包含算法理论（机器学习）、开发渠道（根底开源结构、技能敞开渠道）和运用技能（核算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言了解）。

　　从近十年人工智能专利数量来看，依据乌镇智库发布的数据，我国在全球人工智能专利数量上处于肯定抢先的方位。2009-2018年，我国人工智能累计专利数量到达68467件。同期美国人工智能专利数量为30200件，美国和我国坐落榜首队伍并占有肯定抢先优势。韩国坐落第二队伍，同期数量为6893件，仅为我国的10%。英国和加拿大的专利数量附近，别离排在全球的第四位和第五位。从近十年人工智能论文数量来看，依据乌镇智库发布的数据，2009-2018年中美英三国在论文数量方面占有全球前三的方位。其间，我国同样在数量上具有肯定的优势，论文累计数量到达了30303篇，美国和英国累计数量为18144篇和8188篇。印度后发先至位居第四位，西班牙则排名第五。

　　依据牛津大学2018年对中美两国算法研讨范畴的人才与全球先进国家的比照显现，我国现在在算法研讨方面的人才仅占全球人工智能底层技能研讨的13.1%，而美国算法人才的占比为26.2%。从开设人工智能专业院校的数量来看，我国仅有不到30所大学的研讨实验室专心于人工智能，这一数字远远无法满意人工智能企业的用人需求。

　　运用层是人工智能工业的延伸，集成一类或多类人工智能根底运用技能，面向特定运用场景需求而构成软硬件产品或解决方案。首要包含从职业解决方案（“AI+”）和抢手产品（智能轿车、机器人、智能家居、可穿戴设备等）。

　　人工智能范畴的抢手产品首要有智能轿车、机器人、智能家居、可穿戴设备等。对5G和人工智能来说，轿车是绝佳载体，而关于轿车职业来说，5G和人工智能又是重要的附加值，智能轿车已成为轿车工业开展的重要方向；机器人分为工业机器人和特种机器人（服务机器人、水下机器人、文娱机器人、军用机器人、农业机器人），跟着人工智能的快速开展，各种类型的机器人纷繁问世，一些公司也在以实际行动推进机器人落地，现在，一个机器人运用的新时代正在呈现；智能家居首要包含智能灯火控制体系、智能窗布、智能门锁、智能音箱、智能冰箱、智能水壶等等，人工智能让家居产品具有“会考虑、能决议计划”的才能，设备智能化今后让日子变得更简单化；可穿戴设备首要包含智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔，可穿戴设备作为AI的进口，可运用在体育、医疗、文娱、科教、商业等方面。