高衔接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具有的长处。这些长处，将十分有利于5G代替现有的厂区物联网通讯技能，尤其是Wi-Fi，蓝牙等短距离通讯技能。

　　例如，高精度机械臂加工。假如选用5G对机械臂进行长途操控，时延将缩短到1ms，可以很好地满意加工精度的要求。

　　还有5G的超高带宽，在收集4K/8K设备监控印象的时分，也将发挥不行代替的效果。除了接入层之外，5G的切片、边际核算，都可以在工业互联网范畴找到不错的运用场景。

　　当只要1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以办理和维护这个小型工业网络了。

　　也只要经过云核算，才干让更多的企业职工及办理者接入，去运用工业互联网。也可以让开发者有更大的空间，去规划更好的运用。

　　云核算还可认为企业与企业之间，工厂与供应链之间，工厂与经销商之间，供给接口，进行指定数据的同享。

　　咱们都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据，出行数据等。可是，实际上，工业互联网发生的数据量，远远超越消费物联网。

　　举个比如吧，波音飞机发动机30分钟内发生的数据，就有10TB，咱们一般台式机2TB的硬盘，需求5块才干装得下。

　　其实，早在十几年前，咱们玩红警，挑选和电脑对战，不便是在和人工智能对战吗？只不过那个时分的人工智能，还仅仅很初级很“弱智”的智能，它仅仅依照游戏开发者设定的固定程序流程，先造什么，再造什么，最终来进犯你。

　　咱们将人工智能引进工业制作，其实便是让人工智能作为咱们的代理人，协助咱们办理工厂，办理整个制作出产流程，乃至包含收购、物流和出售流程。

　　跟着人工智能的不断演进，工业互联网这个体系将会完成工况自感知、工艺自学习、配备自履行、体系自组织。

　　就像苹果iOS体系和谷歌安卓体系牢牢掌控了消费互联网相同，谁供给的工业互联网“操作体系”最好，用的人最多，谁就把握了工业互联网开展的主动权。

　　可是，虽然工业互联网现已开展了这么多年，迄今为止，依然没有任何一个途径占有了肯定抢先的位置，也没有任何一个途径获得了真实的成功。

　　可以供给这样强壮途径的公司，必定只要两种，要么是工业制作才能很强的公司，要么是信息技能才能很强的公司。

　　例如，美国的通用电气和德国的西门子，就归于前者。世界上第一个工业云途径Predix，便是由美国通用电气公司(GE)在2015年正式发布的。而第二个途径呢，便是德国西门子公司在2016年4月敞开的MindSphere。

　　按理来说，这些公司很牛，做出来的东西当然十分好。可是，工业互联网有一个很大的特色，便是个性化。

　　每个公司出产的东西不相同，流程不相同，工艺不相同，设备不相同，途径不相同，乃至商业模式和供应链也不相同。

　　从前就有业内人士说，传统的消费物联网途径开发，剖析需求、树立模型、编写代码这三步的作业份额，是2:3:5。而工业互联网途径恰好相反，是5:3:2。

　　现在工业互联网途径处于全面混战的一个状况。大公司做，小公司也做，许多大型制作企业孵化出来独立运营的子公司，反而在地点的专业范畴做得风生水起。

　　依据研究机构 MarketsandMarkets 的统计数据显现，2017 年，全球工业互联网途径市场规模为 25.7 亿美元，估计 2023 年将增加至 138.2 亿美元。

　　美国的代表，是GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等巨子企业。而欧洲的代表，是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企业。

　　我国就更多了，航天云网、海尔、树根互联、宝信、石化盈科、用友、索为、阿里、华为、浪潮、紫光、东方国信、寄云等等，都是起步比较早的途径开发企业。

　　工业互联网的未来是夸姣的，可是，行进的路途并不晓畅。许多的问题和妨碍摆在它的面前，例如最要害的数据安全问题。

　　企业关于数据安全的顾忌，严重影响了他们上云的积极性。他们惧怕自己的中心数据不能得到很好的维护，一旦走漏，带来的结果是灾难性的。

　　关于我国许多企业来说，基础设施落后，资金和技能有限，想要“速成”工业互联网，的确不太实际。就像邬贺铨院士说的，有些企业内部数据都做不到彻底同享，更何况外部。

　　此外，工业互联网规范的缺失，以及企业ICT人才培养的缺乏，都是困扰工业互联网向前开展的妨碍。

　　不只咱们国家如此，国外推动也是困难重重。就像前面说的GE通用电气，不久前也是由于旗下GE Digital（GE数字集团，专门捣鼓工业互联网事务，包含世界上第一个工业互联网途径Predix）成绩欠安，所以出售了它的部分股权。