摘要：本文旨在论说云核算与大数据的联系，并展望了云核算与大数据不断开展，为人们供给经过云核算的办法进步大数据的运用才能。

　　云核算和大数据是一个硬币的双面，云核算是大数据的IT根底，而大数据是云核算的一个杀手级运用，云核算是大数据生长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越杂乱、越来越实时，这就愈加需求云核算去处理，所以二者之间是相得益彰的。

　　大数据的呈现，引发全球范技能与商业革新。在技能上以往更多是依托模型的办法，现在能够借用规划巨大的数据，用根据核算的办法，有望使语音辨认、机器翻译这些技能范畴在大数据年代获得新的开展。在搜索引擎和在线广告中发挥重要作用的机器学习，被认为是大数据发挥真实价值的范畴在海量的数据中核算剖析出人的行为、习气等办法，核算机能够更好地学习模仿人类智能。

　　跟着包含语音、视觉、手势和多点触控等在内的天然用户界面越来越遍及，核算体系正在具有与人类相仿的感知才能，其看见、听懂和了解人类用户的才能不断进步。这种核算体系不断增强的感知才能，与大数据以及机器学习范畴的开展相结合，已使得现在的核算体系开端能够了解人类用户的目的和语境。“这使得核算机能够真实协助人类并代表人类去作业”。

　　以往，移动运营商和互联网服务运营商等拥有着许多的用户行为习气的各种数据，在IT产业链中具有无足轻重的位置。而在大数据年代，移动运营商假如不能发掘出数据的价值，或许彻彻底底被管道化和边缘化。运营商和更懂用户需求的第三方开发者互利共赢的形式，已获得必定一致。

　　本质上讲，云核算与大数据是静与动的联系;假如结合实际的运用，前者着重的是核算才能，或许垂青的存储才能;可是这样说，并不意味着两个概念就如此爱憎分明。大数据需求处理大数据的才能（数据获取、清洁、转化、核算等才能），其实便是健壮的核算才能;另一方面，云核算的动也是相对而言，比方根底设施即服务中的存储设备供给的主要是数据存储才能，所以可谓是动中有静。假如数据是财富，那么大数据便是瑰宝，而云核算便是发掘和运用瑰宝的利器！

　　从技能上看，大数据与云核算的联系就像一枚硬币的正反面相同密不可分。大数据有必要选用分布式核算架构。它的特征在于对海量数据的发掘，但它有必要依托云核算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技能。云核算能盛行的原因在于互联网范畴运用体系的构建：客户集体是不确定的，体系规划不确定、体系出资不固定、事务运用有很明晰的并行切割特征、数据仓库体系的构建、数据仓库规划可预算、数据仓库的体系出资与事务剖析的价值和报答相关、商业智能运用归于全体运用、Saas形式构建数据仓库体系。大数据管理，分布式文件体系;一起SQL支撑，以HiveHADOOP为代表的SQL界面支撑，在大数据技能上用云核算构建下一代数据仓库成为热门话题。

　　云核算环境中根本核算单元的分解。企业云核算渠道上尽管有多个并行核算的CPU，但并没有创造出具有超强数据处理才能的超级CPU，因而云核算渠道需求有并行运算才能的软件体系。一起，当用户的数据悉数放在云端时，尽管存储容量能够很方便地扩大，但面临许多用户一起建议的海量数据处理恳求，简略的数据处理逻辑现已无法满意需求。国内有相当多的电商企业运用过小型机和Oracle，并请了Oracle的专家不断优化运用体系，但由于数据量激增，事务开端遭到严重影响，最典型的比如无疑是京东商城所产生的大规划拜访恳求宕机事情，因而用户开端逐步抛弃Oracle或许MS-SQL，并逐步转向MySQLX86的分布式架构。

　　对体系稳定性的需求，在应对大规划拜访的时分有一些体系稳定性的寻求，来自许多方面，来自网络稳定性、数据库稳定性。对体系而言，需求掌握一个大原则，需求消除任何单点故障。不仅是网络上单点故障，还有来自呼叫中心里的单点故障，只需有单点故障必定要消除去。由于关于电商职业而言，每一秒都是钱，电子商务事务假如宕机一个小时，丢失多少是能够算出来的，电商职业需求十分全面的技能体系监控报警体系。有时分会发现假如经过技能体系的监控去推导出产生的问题现已来不及了。

　　纵观前史，曩昔的数据中心不管运用层次仍是规划巨细，都仅仅是停留在曩昔有限的根底架构之上，选用的是传统精简指令集核算机和传统大型机，各个根底架构之间都彼此孤立，没有构成一个一致的有机全体。

　　在曩昔的数据中心里边，各种资源都没有得到有用充分地运用。而且传统数据中心资源配置和布置大多选用人工办法，没有相应的渠道支撑，使许多人力资源消耗在深重的重复性作业上，短少自助服务和主动布置才能，既消耗时刻和本钱，又严重影响作业效率。

　　而当今越来越盛行的云核算、虚拟化和云存储等新IT形式的呈现，又再一次说明晰曩昔那种孤立、缺少有机整合的数据中心资源并没有得到有用运用，并不能满意当时多样、高效和海量的事务运用需求。在云核算年代背景下，数据中心需求向会集大规划同享渠道推动，而且，数据中心要能完成实时动态扩容，完成自助和主动布置服务。

　　正所谓“梅虽逊雪三分白，雪却输梅一段香”，相比之下，私有云会比公有云在数据安全性方面有更好的体现，但公有云却会比私有云有更“健壮的云架构”。因而，从数据中心演进的视点来看，评论何种“云”并无本质含义，而要点应该注重的是数据中心在未來开展中所扮演的人物和呈现的前史性革新。回来搜狐，检查更多