Gartner 在上半年发布了《Market Guide for Cloud Infrastructure and Platform Services, China》陈述（以下简称：CISP 我国陈述）。该陈述研讨规模掩盖公有云、职业云、分布式云以及混合云等商场牵引力较强且用户最为注重的范畴，选取了我国最具代表性的云服务商进行调研，为决议计划者供给商场攻略性参阅。

　　第一个重要判别：与国外云核算商场大格式相对安稳不同，我国云核算商场的竞赛活跃度显着更强。除了亚马逊云科技等云服务商巨子之外，商场中仍然有着许多 新势力 参加商场竞赛。比方，国外运营商现已根本退出云核算干流商场，但我国三大运营纷繁加大云核算投入，期望能够在宽广商场中分得一杯羹；又如，我国电子云凭借着 PKS 技能体系，在政务专属云、国资云、数据管理等细分商场或范畴中锋芒毕露，上升气势显着。

　　第二个重要判别：商场竞赛的逻辑在悄然产生改动，全栈技能才能是未来云核算商场最大的竞赛砝码。早在 2020 年，Gartner 就将之前的《云根底设施即服务法力象限》调整为《云根底设施平和台服务法力象限》（即 CISP）。Gartner 将陈述所包括的规模从之前的根底设施资源（如核算、网络、存储）扩展到数据库、FaaS、保管运用程序等范畴。

　　事实上，商场真实状况不会说谎。以某很早布局云核算的企业为例，曩昔十年时刻投入重金和研制，聚集的仍是 CDN 事务，一直绕不开 带宽 这个关键词，并无愈加亮眼的高阶产品 / 服务，以至于人们称这类云服务厂商为 IDC 2.0。该云服务的真实状况当然反映出曩昔十年互联网、电商、视频等用户是上云的主力军，但也折射出云服务商们沉溺于拼本钱、扣头的为难状况。

　　显着，跟着政企成为上云的新主力，拼带宽本钱的竞赛方法将成为曩昔式，而像各种数据库服务、数据仓库、ML/AI、Serverless、FinOps 等高阶产品 / 服务才是政企用户所亟需的；另一方面，政企用户关于数据安全、信息安全又分外灵敏，跟着《数据安全法》的施行，政企用户的上云和用云必然会关于云的安全才能提出更高应战。

　　可是，云服务商投入到自研芯片的研制中绝非易事。众所周知，芯片作为三大根技能之一，其从规划到运用跟多种技能休戚相关。以 ARM 处理器为例，其多核并行的规划，还与多核操作体系、多核运用程序以及微服务等严密相关，要想真实发挥芯片的潜力，则需求云服务商具有全栈的优化才能、继续投入以及强壮的生态才能。

　　亚马逊云科技是自研芯片的典型代表，其依据 ARM 架构的 Graviton 现已打造了三代，依据 Graviton 的核算实例服务极为丰厚，而且还具有 AI 练习芯片 Trainium 等。我国电子云则是国内云服务商的代表，依据我国电子 PKS 技能体系打造的 PKS 原生云，整合与优化飞扬处理器、麒麟操作体系、云安全等很多产品，无论是从技能、产品仍是场景实践均处于业界抢先。

　　自 2017 年亚马逊云科技正式发布 Nitro、阿里云宣告相似功用的神龙架构起，DPU 概念日渐鼓起。截止到本年上半年，英伟达、Intel、AMD、Marvell 等传统芯片厂商悉数参加 DPU 战局；另一方面，曩昔一年里，亚马逊云科技的 Nitro、阿里云的神龙架构、我国电子云的雨燕架构均得以发布，充分说明作为 DPU 的头号实践者，云服务商关于自研 DPU 产品反常注重。

　　这得从数据中心技能改变趋势谈起。在虚拟化和微服务等技能日渐遍及的趋势下，数据中心处理器需求处理的使命量级也呈现出指数级的增加。业界有统计数据显现，在每年出货的大约 3000 万台服务器中，有三分之一的处理器算力用来运转数据中心的软件界说网络仓库。用贵重的通用核算处理器来做协议处理的作业，既没有做到物尽其用，又大幅提高了数据中心功耗、本钱等，可谓是因小失大。

　　第二个趋势是抢先的云服务商们纷繁投入到自研 DPU 之中，以此推进数据中心根底架构的革新。谁的虚拟机和微服务最多？毫无疑问便是云服务商。在互联网的电商大促、视频直播、政务范畴的抗疫等场景中，涉及到 AI 深度学习、大数据、数据库等大规模海量运用时，往往会由于大规模集群网络互联带来的网络通信推迟，这是云服务商们所不能接受的。

　　以亚马逊云科技为例，Nitro 架构开展到第四代，随之配套的服务器、核算实例等也日渐丰厚。我国电子云也是典型代表，我国电子云依据雨燕架构打造了多款产品；例如，首款依据飞扬国产化芯片的 DPU，是国内第一个依据 PKS 原生的纯国产化 DPU 产品；此外，依据雨燕架构，我国电子云还推出了依据飞扬 S2500 处理器的云原生服务器，完成了依据运用场景高度灵敏的支撑可拆可合的先进架构等。

　　本年初，《 十四五 数字经济开展规划》陈述提出，施行 上云用云 举动，促进数字技能和实体经济深度交融，赋能传统工业转型晋级。截止现在，全国共有超越 20 个城市将云核算作为要点开展工业，加快政企上云进程。在方针、趋势等要素的驱动下，政企现已成为上云的新主力军。与互联网职业不同，政企用户带来了天壤之别的上云需求，敞开了上云与用户需求的新阶段。

　　例如，在燃气发电职业，电厂燃气轮机的智能运维就归于典型的云、边协同场景，需求云的多样化布置才能：既需求端侧不断收集设备的热力、温度、压力脉动等实时数据，对设备进行全面与实时监控，又需求边际侧运转各种算法和模型，保证电厂侧各种运维决议计划的履行，还需求云端并不断练习和迭代各种算法与模型，将模型下发边际侧，完成云边协同。为此，华电电科院与我国电子云联手打造的国内首个职业机燃机才智运维渠道，在华电集团 20 多家电厂 60 余台机组得到运用，为电力企业的数字化和智能化转型打造了一个极好的典范。

　　例如，出于对数据安全与合规的考虑，政企上云关于国产技能 / 产品有着强需求，这也带动了本乡云服务商关于国产技能生态支撑。比方，华为云的鲲鹏、昇腾技能生态；我国电子云则有 PKS 技能体系生态，包括了我国电子旗下飞扬、麒麟、达梦、奇安信等广泛的生态同伴，能够为政企用户供给完善的国产化技能计划与服务。

　　众所周知，近年来数据中心加快走向集约化、规模化，背面的推手便是云服务商、互联网公司这些超大规模数据中心用户。第三方数据显现，数据中心数量从 2019 年 42.9 万个下降到 2021 年的 41.5 万个，而超大规模数据中心则从 2019 年的 512 个增加到 2021 年 691 个。

　　与此同时，跟着很多 AI 高功耗芯片的运用，数据中心的功率密度不断提高，带来了数据中心能耗的继续上升。仅 2020 年数据中心均匀机架功率就到达了 8.5kW/ 机柜，年复合增加率超越 15%。估计到 2030 年，我国数据中心总耗电量将到达 5915 亿千瓦时，占全社会用电量的 5%，数据中心现已成为当之无愧的 能耗大户 。

　　事实上，关于云服务商而言，打造绿色、节能、高效的数据中心，既能够有用下降能耗本钱，有利于供给愈加高效的服务；又能承担起可继续开展、绿色节能的社会职责。以我国电子云的顺义信创云基地为例，其数据中心依照国标 A 级增强级、世界最高的 T4 级规划，选用天然冷却、热收回、光伏并网体系等技能完成绿色环保节能技能，将全年 PUE 控制在 1.3 以下，到达业界一流水平。