摘 要：在大数据年代，传统期刊的出书面临着巨大的应战和时机，期刊出书业也面临着根本性的改动，期刊数字化开展已成为不行逆转的趋势。数字出书是一种全新的职业动态，与传统的书本、报纸、期刊的出书办法不同，关于学术期刊的开展将产生深远影响。

　　大数据年代的到来，影响着各行各业，乃至给一些职业带来了巨大的改造，期刊的数字化开展现已是一种不行逆转的趋势。传统出书业，例如纸质媒体，在信息技能革射中获得了多个方面的改造，如出书技能、办理办法和阅览办法，并在这些改造的影响下，传统期刊数字化转型的行进脚步越来越快。由于上述的状况，原有的传达和办理观念被改写，媒体的整合为内容的产生供给了新的机制，为内容沟通供给了新的途径。

　　数字化环境下，人们触摸网络资源的时机大大添加，网络阅览已逐步成为一种新的阅览办法，并被越来越多的人所承受。现在，国内外许多科研人员已习气并依靠网络资源，对传统纸质期刊的依靠程度越来越低。传统期刊也只要顺应年代的开展需求，树立起自己的期刊大数据渠道，完结传统期刊向数字化期刊的转型，才干完结期刊的跨越性开展。

　　现在，以运营数字化期刊为手法的企业已形成了必定的规划，读者群不断强大。数字化环境使期刊的传达规模得到了扩展，传达规模得到延伸，传达环境得以改动。但有必要清楚地认识到，虽然当时传统的期刊在数字化进程中现已迈出了新的一步，但距大数据年代对期刊数字化的要求却相差甚远。

　　当时，一切的纸质期刊数字化出书时都要面临版权所属的问题。传统意义上的纸质期刊中所涉及到的常识内容都是被申请了专有版权的，具有严厉的版权规模。可是由于数字化所具有的特别性质，期刊在由纸质办法转换为数字办法时会呈现张贴、仿制的操作，然后呈现侵权取证难度大的现象。一起，纸质期刊的授权问题也常常产生，有些数字出书组织在作业的过程中并没有得到原有的纸质期刊出书社或作者的赞同，形成必定的胶葛，这是一个不行疏忽的问题。

　　传统期刊修改的出书观念陈腐，全体的立异认识相对单薄，在当时大数据布景下，传统期刊宣布观念的落后是阻止传统期刊开展的一大原因。虽然我国有90%以上的传统期刊都已依照当时数字化趋势添加了一个或多个大型数据库，可是在运转和办理这些期刊的过程中，大多数出书商的数字化出书也仅仅是对传统作业办法的补充。

　　作者要花费很多精力在很多期刊中寻觅合适自己投稿的期刊，花费很多时刻寻觅之后，还要阅历绵长的等候才干得到修改的回复，有时多家投稿却都不能宣布；期刊修改则为期刊组稿费尽心机，也鲜有作者刚好合自己的“食欲”；读者在数据巨大、内容冗杂的数据库中艰难地查找，往往得到的自己想要的信息却屈指可数。

　　国内一些传统期刊出书商现在选用的是数字化传统期刊的出书办法。可是，在我国，这种开展办法存在许多缺点和缺少。其间尤为杰出的问题是：期刊网络化是一种新的出书办法，需求熟练的技能，专业的人才和巨大的资金协作。可是，在实际操作中，由于人力、财力和物力没有到达抱负状况，许多传统期刊出书商总是呈现发布过期网络信息以及未及时更新网络信息的问题；网站没有专门的客户服务人员来沟通和处理产生的问题等等状况。

　　跟着传统期刊数字出书的鼓起，传统期刊与数字出书商之间的利润分配问题遭到了越来越多的注重。我国学术期刊数字出书工业的现状是：技能服务供给者处于领先位置，期刊出书主体处于辅佐位置。位置不平等将不行避免地导致缺少公正的利益分配。现在，在我国数字出书学术期刊有两种首要办法，即数字出书和凭借学术数据库（如清华万方和我国知网）自建的学术期刊网站或职业期刊网站。

　　现在，人才是每个企业单位的瑰宝。缺少将技能与出书专业相结合的数字化出书归纳型人才，已成为约束传统期刊数字出书工业开展的首要原由之一。可是，从现在传统期刊的数字化出书开展的现状来看，这类专业人员相对较少。相关调查结果显现，2019年全体的市场需求为200万人，而相关专业的毕业生人数为70万。2020年人才市场的缺口达227万，而相关专业的毕业生人数仅71.5万。

　　完结传统期刊向数字化期刊的转型，应跳出传统纸质期刊修改出书理念的约束。为此，咱们能够从期刊的作者、修改和读者三者的联系中寻觅突破口。充沛利用大数据技能，树立起以期刊为枢纽，集作者、修改、读者于一体的大数据渠道。在这个渠道上，设有与期刊修改出书相关的数据库，期刊修改部能够主动将每期内容上传到数据库；设有征稿、投稿、审稿、修改等作业体系，及时发布征稿告诉，便利作者投稿；设有查重、校正、修改、格局标准等功用，削减文字修改和美术修改的线下作业量，进步审稿、修改功率。

　　大数据环境下，及时地改动传统的修改出书观念是期刊数字化的燃眉之急，与更新观念相同重要，培育习惯大数据年代的高本质人才也应当提上日程。大数据年代，各个范畴的运作都是以数据为根底的，在这种环境下，就要求从业人员具有深度的专业技能。大数据年代对出书商的要求是懂得数字化出书职业的运营形式和作业内容、具有杰出的专业本质、优异的数据剖析和材料整合才能的归纳型人才。因而，期刊出书单位需求及时更新从业人员的常识结构，一起需求进行岗前训练，以促进修改出书业的高质量、高水平开展。

　　大数据布景下，要完结期刊数字化不只要从出书观念和出书形式上进行改动，更离不开核算机、电子信息等技能的支撑，因而期刊有必要注重对大数据技能的有用运用。

　　首要，搜集数据是数据库最基本的功用，除了一些以论文为根底的数据信息外，例如，手稿信息、作者信息和读者信息。其次，该技能完结了数据的标准化格局。完结期刊数据库中纸张数据格局标准化的首要办法是对文档进行分段，然后对其进行索引。第三，高效的数据剖析技能。运用人工智能核算和剖析东西来挑选有用的数据。运用这些技能对多个方面进行操做。比方能够完结比如有用检索日记数据、主题发现、语义和情感的剖析记载。

　　大数据年代，数据已成为数字期刊开展的根底。很多的大数据资源支撑数字期刊渠道上的数据剖析、数据处理和数据开发等。作为促进数据同享的新趋势，数字化将成为将来期刊长时间开展的动力源泉。在期刊数字化的不断开展与完善的过程中，也应该向以下几个方面开展：跨学科范畴数据库的组合，数字化期刊与数据集成出书渠道的集成和整合，与技能供货商协作的树立以及数字期刊与学术出书商之间的协作机制的树立。

　　在“大数据”的布景下，传统期刊的读者会转换为新的运用者。由于他们需求某种特定信息，而不必是特定的期刊。运用者将从订货某个出书物改动为订货相关文章，乃至订货该文章的某个部分。这些改动将触发传统期刊沟通办法和开展形式的根本改动，然后改动传统期刊修改的效果和作业办法。

　　在大数据年代，以联系循环的传统期刊出书现已掉队了。不管修改和专家多么超卓，即便通过广泛的在线查找，他们在出书范畴的改造也不行避免地遭到他们个人视界和位置的约束。即便能做到相对成功和深化，他们也或许并不彻底全面和充沛。因而评价期刊成果的主体不再仅仅学术界和以传统期刊业界为中心的专业评价组织，而是参加评价活动的一切社会成员。

　　总而言之，大数据年代的到来既是传统期刊数字出书职业开展的应战，也是时机。要完结传统期刊向数字期刊的全方位改动，要合理运用大数据环境供给的条件，全面进步数字化出书产品的各方面质量，充沛发挥数字化出书的优势，并满意不同层次、不同方面的用户需求。因而，有必要捉住这个时机，促进我国传统期刊数字出书工业的开展。

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