时刻语义，要合作窗口操作才干发挥作用。最首要的用处，当然便是开窗口、依据时刻段做核算了。下面咱们就来看看 Table API 和 SQL 中，怎样运用时刻字段做窗口操作。
分组窗口（Group Windows）会依据时刻或行计数距离，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据履行一次聚合函数。
Table API 中的 Group Windows 都是运用.window（w:GroupWindow）子句界说的，而且有必要由 as 子句指定一个别号。为了按窗口对表进行分组，窗口的别号有必要在 group by 子句中，像惯例的分组字段相同引证。
Table API 支撑的窗口界说，和咱们了解的相同，首要也是三种：翻滚（Tumbling）、滑动（Sliding）和会话（Session）。
Over window 聚合，会针对每个输入行，【重视尚硅谷，轻松学IT】核算相邻行规模内的聚合。Over windows
Table API 供给了 Over 类，来装备 Over 窗口的特点。能够在事情时刻或处理时刻，以及指定为时刻距离、或行计数的规模内，界说 Over windows。
咱们现已了解了在 Table API 里 window 的调用方法，相同，咱们也能够在 SQL 中直接参加窗口的界说和运用。
别的还有一些辅佐函数，能够用来挑选 Group Window 的开端和完毕时刻戳，以及时刻特点。
因为 Over 原本便是 SQL 内置支撑的语法，所以这在 SQL 中归于根本的聚合操作。一切聚合有必要在同一窗口上界说，也便是说，有必要是相同的分区、排序和规模。现在仅支撑在当前行规模之前的窗口（无鸿沟和有鸿沟）。
咱们能够归纳学习过的内容，用一段完好的代码完成一个详细的需求。例如，能够开一个翻滚窗口，计算 10 秒内呈现的每个 sensor 的个数。
