咱们都知道，消费互联网在我国的兴起在数字上的体现，便是国际排名前十的公司中有四家来自我国。与之相对应的是，依据大数据的优势，逐渐展开起大数据剖析与云核算，如阿里云，现已站在国际的舞台上与亚马逊AWS同台竞赛。

　　但工业数据涉及到工业制作企业及其上下游，我国制作业根底遍及很差，依照当下业界专家的知道，制作企业遍及处于工业2.0至工业3.0之间，部分企业刚跳过工业3.0，自动化和信息化交融才能还短缺。这种数字化根底现状形成工业大数据展开上的窘境。

　　笔者近期整理了工业大数据在国内展开的里程碑事情，经过整理工业大数据展开逻辑，为工业企业和大数据工业生态展开供给思路。

　　2014年，我国电子技能规范化研讨院展开工业大数据相关研讨，承当工业大数据等多项智能制作专项，相关效果不断向江苏省等当地推行使用。

　　2015年8月，我国工业大数据立异展开联盟在工信部辅导下树立，首要研讨拟定工业大数据立异展开辅导定见，沟通展现两化交融展开的成功经验。

　　在[规范方面]，2015年12月，工信部、国标委联合发布的《国家智能制作规范体系建造攻略(2015年版)》，攻略中确认工业大数据归于智能制作规范体系五大关键技能之一，并界说了工业大数据规范。

　　2016年8月，12日，工业互联网工业联盟(AII)作业组第2次全会在北京成功举行，会议审议了联盟整体组工业大数据等三个特设组。同期经过的《工业互联网体系架构(1.0版)》将数据与网络、安全作为推进工业互联网的三大中心要素，凸显了数据在工业互联网链条中的中心价值，树立[工业大数据特设组]目的加强工业企业数据在企业的开掘与使用，逐渐树立依据数据驱动的本钱下降、流程优化、精准决议计划及新使用形式探究。

　　2016年9月，工信部和北京市经信委辅导树立北京工业大数据立异中心，致力于打造中心技能打破、使用推行、规范拟定、工业孵化、人才培养和国际合作六位一体的工业大数据工业协同立异基地。

　　2016年10月，清华大学数据科学研讨院树立了工业大数据研讨中心，完成跨信息学科与工业学科的大数据研讨交融，旨在打造自主立异的工业大数据渠道。

　　2016年11月，在工信部辅导下，我国电子技能规范化研讨院联合智能制作相关范畴的体系解决方案供货商、职业用户和研讨院所一起建议树立智能制作体系解决方案供货商联盟。

　　2017年2月：我国电子规范化研讨院(四院)和全国信息技能规范化技能委员会大数据规范作业组作为主编单位联合发布了《工业大数据白皮书(2017版)》。理清了工业大数据的界说和特征，工业大数据与智能制作、工业软件、工业云之间的联系，阐明晰工业大数据规范体系和参阅架构，并对国内工业大数据使用现状、范畴和局势进行了评点。这可称得上是国内第一部在工业大数据范畴的总结整理陈述。

　　2015年9月5日，发布了《促进大数据展开举动大纲》，体系布置大数据展开作业，《举动大纲》是到现在为止我国促进大数据展开的第一份权威性、体系性文件，从国家大数据展开战略大局的高度，提出了我国大数据展开的顶层规划。

　　《举动大纲》特别说到，要推进大数据在工业研制规划、出产制作、经营管理、商场营销、售后服务等产品全生命周期、工业链全流程各环节的使用，特别强调将大数据技能与工业化之间的结合。

　　2017年1月17日，国家发布了《关于印发大数据工业展开规划(2016-2020年)的告诉》，该规划指出，要加速工业大数据根底设施建造，推进工业大数据全流程使用，培育出数据驱动的制作业新形式，为工业大数据的展开指明晰方向。

　　从上文的剖析中咱们能够明晰地看到，工业大数据使用潜力巨大。可是，就现在的情况来说，工业大数据的广泛运用仍存在一些技能妨碍，现在工业大数据仍处于起步阶段。在德国工业4.0战略、我国工业制作2025规划等的推进下，估计在2025年前后，工业大数据商场将驶入展开快车道。

　　在这三大要素的驱动下，估计未来工业大数据商场将成为下一个蓝海。依据依据前瞻工业研讨院发布的《2017-2022年我国工业大数据工业展开前景与出资战略规划剖析陈述》估计，到2022年我国工业大数据商场规模有望打破1200亿元。