跟着第四次工业革命的深化打开，大数据日渐成为名贵的战略资源，成为推动工业数字化、网络化、智能化展开的要害出产要素。为此，应坚决贯彻习总书记对科技立异“四个面向”的战略部署，以立异驱动展开和自主安全可控为使命，以国家《“十四五”大数据工业展开规划》为辅导，推动自主技能展开，激起数据要素潜能，活跃促进大数据运用落地，构成我国大数据工业面向高端的供应才能，推动我国大数据工业高质量展开。

　　近年来，跟着新一代信息技能的高速展开，大数据技能一日千里，新概念、新技能、新架构层出不穷，技能和产品迭代速度显着加速。世界上，以Hadoop、Spark、Flink等为代表的大数据系统软件，依托Apache等世界开源社区，其敞开性使得技能与工业生态均得到了快速的展开。

　　我国在大数据范畴的布局较早，无论是政府仍是民间都投入巨大，在企业、高校、研讨组织等各方的一起尽力下，我国大数据技能和产品获得了长足的前进，可是与国外比较依然存在着必定的间隔。系统软件层面的中心技能和产品尽管不存在“卡脖子”的状况，但依然无法防止中心代码依托国外开源大数据软件的问题，对开源社区及其技能的展开方向短少控制力，开源立异缺少业已成为限制我国大数据工业展开的瓶颈。

　　针对我国大数据工业立异缺少的问题，应面向世界科技前沿，从大规模多源异构数据一体化办理、交互式异构数据剖析结构、数据可视化与智能数据工程等多方面展开技能研发和工程化，研发一系列根据自主技能的世界抢先的大数据中心技能与产品，打破立异驱动工业晋级转型和要害范畴自主可控中的技能瓶颈，着力打造自主可控的大数据技能系统，建造世界一流、敞开协同的产学研用大数据技能立异团队，增强对国家严重战略方向、要点工程的大数据系统软件确保才能。

　　与此一起，面向全球化、敞开化、开源化的大数据技能展开态势，活跃鼓舞我国大数据技能企业“走出去”，经过广泛参加、领导世界开源项目、海外企业并购等办法，加强技能话语权与领导力，构成一批我国主导的大数据开源项目，培育一批具有世界级影响力的大数据技能人才。鼓舞我国大数据技能企业活跃拥抱开源软件“订阅”形式、云服务形式等新式事务形状，低成本、高效率地开辟海外商场，推动我国自主的大数据产品扬帆出海。

　　我国大数据与工业的深度交融依然缺少。一方面，我国大数据软件产品在实体经济范畴的技能老练度和易用性间隔实践场景下的运用要求仍有间隔，整体展开水平滞后于企业的需求和运用水平，大都企业依然依托第三方公司来进行大数据渠道的办理和大数据运用的开发；另一方面，企业对自主大数据产品的带动孵化缺位，斗胆立异依然缺少，运用的深度和广度显着不行，供需互促的杰出展开格式仍有待构成。

　　为此，应环绕工业互联网等国家战略，着力满意我国实体经济展开需求，瞄准国家严重战略需求，尽力为国家战略使命和要点工程施行做出奉献。以工业企业为主体，面向航空航天、船只、电子、石化等要点职业，充分发挥龙头企业的“链主”效果，依托严重工程研发使命，面向数字化和智能化的实践需求，安排产学研用各方力气，多立异主体一起参加，联合研讨、一起开发，研发职业/专业范畴世界抢先的大数据运用产品，探究大数据运用施行工程办法，将实践需求和技能溢出转化为实际导向和方针，加速推动企业数字化转型与高质量展开。

　　杰出需求侧和供应侧之间的良性互动，加速推动企业构成的先进技能立异效果向大数据系统与渠道软件开发企业的溢出，立异供需双侧交融驱动的技能攻关与产品协同展开形式。一款好的大数据产品是“用出来的”，支撑和鼓舞企业试用、运用国产大数据产品，完成工业需求带动技能展开和技能展开促进企业改造的双向正反应，在运用过程中逐渐迭代完善国内产品。扩展试点演示项目，促进优异产品的推广运用，完成大数据产品的质量提高，并带动传统工业转型晋级。

　　渠道级的大数据系统软件技能与产品，在大数据工业的价值散布中坐落中心位置，其规模包括数据收集、存储、管理、剖析的数据全生命周期，与职业大数据运用比较技能难度大、开发周期长、商业回报率低，企业自主研发投入大，因而我国现有的大数据系统软件产品很多选用国外的开源技能，但关于开源软件的奉献相对缺少。

　　开源具有天然生成的“敞开基因”，凭仗其敞开性、灵活性、低成本和技能立异性等特色而敏捷走向老练，逐渐展开成为一种干流形式，成为软件多源化的重要来历之一，日益改变着信息工业和大数据工业的展开轨道。开源是处理我国大数据技能瓶颈的有效途径，经过大数据开源社区建造，构建自主大数据开源社区及支撑渠道，构成杰出的运营机制，孵化由我国主导的大数据开源项目，一起鼓舞将各类专项效果会聚到开源社区之中，经过开源的办法向全社会同享，强化“产学研用”深度交融，引导构建自主可控的大数据生态，免除桎梏和桎梏，完成我国大数据技能和工业从“并跑”向“领跑”的跃进。

　　为此，应经过树立大数据开源生态社区，将要害技能以开源的办法对社会免费敞开运用，快速触达实在用户构成社区，然后获得有价值的反应，招引高水平开发人才参加一起研发，确保大数据系统软件的开发朝着代表广阔用户实在需求的方向迭代展开，构成正向反应，逐渐发生演示效应扩展用户集体，招引更多高水平的同伴深层次协作，然后促进构成国内一流的工业环境。

　　培育和会聚大数据系统软件高端技能人才，自动承当国家和职业严重科研项目，获得一批要害技能效果并成功转化，构建大数据范畴自主知识产权系统，构成可继续的产学研协同立异机制，为推动我国大数据的技能前进和工业展开供给技能支撑。

　　我国大数据相关规范仍有较多缺失，亟须经过规范引领和规范大数据技能与产品的展开。从规范类别散布看，渠道/东西及职业运用类规范化需求最为旺盛，与我国大数据工业运用场景多、运用形式丰厚等特色相一致。从规范研发途径看，规范化作业重心逐渐由根底类规范、数据类规范向渠道/东西类规范、管理与办理类规范搬运，由通用范畴规范向笔直运用范畴规范延伸。从新增规范化需求看，规范需求从通用运用系统向场景化运用系统改变（如图数据库系统、批流交融核算系统）。

　　环绕DCMM的作业推动，管理与办理类规范面向工业供需双方需求，规范化方向首要掩盖数据管理、数据服务、数据财物点评等范畴，大数据管理规范系统初现雏形，需求结合后续点评作业不断优化完善。职业运用类规范继续要点重视工业大数据规范化，在生态环境、电力等笔直运用范畴也呈现了数据系统、数据分类等规范需求，数字化转型支撑相关规范化预研作业逐渐展开。环绕“十四五”大数据国家规范，要不断夯实大数据规范系统建造，加速要点范畴规范研发，健全规范契合性评测系统，推动世界规范化作业。

　　别的，我国大数据工业展开的公共服务才能和归纳确保才能依然不强。目前我国短少一致的评测组织展开对大数据软件的点评作业，开发企业在软件测评时、用户企业在软件选型时短少第三方测评组织的点评和认证支撑。应建立由多方参加的测验验证渠道和安全确保渠道，经过一致科学的规范和专业的测验环境，对大数据软件产品的质量和安全性等进行独立客观的测验、验证和点评，其成果可为企业的选型和运用供给辅导。一起，应不断提高归纳确保才能，为大数据工业供给方针引导、知识产权维护、数据财物维护等服务。