2021年11月30日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据工业展开规划》（以下简称《规划》），全力推进大数据工业高质量展开。各当地为遵从《规划》要求，推进《规划》落地施行，有必要系统整理“十三五”时期工业展开和优势短板，剖析研判“十四五”时期工业趋势和方向途径，为新时代推进大数据工业展开开好局、起好步打下坚实根底。我国电子信息工业展开研究院自2017年开端，接连五年展开我国大数据工业展开水平点评和趋势研判作业，对各地“十三五”时期大数据工业展开阶段、展开特征、形式途径以及严重趋势进行了深化研究，以期为推进我国大数据工业展开供给有利参阅。
2017—2021年间，依照《大数据工业展开规划（2016—2020年）》提出的“树立大数据展开点评系统”的要求，咱们聚集根底环境、工业展开、职业使用3个要害范畴，经过5年迭代优化，构成了由3个一级目标、13个二级目标、40余个三级目标组成的我国区域大数据工业展开水平点评工具箱。在5年的点评作业过程中，点评工具箱坚持一级、二级目标的延续性、稳定性，并依据年度工业展开的新形势、新特征、新趋势对三级目标进行优化调整，保证既从主体方向上体现工业展开的继续性和可比性，又从细分范畴引导工业展开新方向和新任务。
经过5年点评，从全体看，我国大数据工业展开水平全体呈现从东南滨海向中西部内陆区域梯级下降的特征，先进省市从环境优化、工业展开到职业使用全面发力，后发省市安身共同优势加速特征赶超，推进全国逐步构成了以8个国家大数据归纳试验区为引领、多区域集聚的杰出展开格式。
“十三五”期间，我国东部区域大数据工业全体展开水平最高，5年来总指数和均匀指数排名“双优”，北京、广东、江苏、上海、浙江、山东、福建7个省市一向位居全国前10名；中西部区域展开势头微弱，四川、湖北、贵州、重庆、安徽等亦屡次入围前10榜单。
“十三五”期末，经过对各省（自治区、直辖市）的大数据展开水平及其当年的GDP进行相关剖析能够看出，现在各区域的大数据工业展开情况分为四类。一是昌盛展开型，这类区域经济根底与大数据工业展开水均匀好于全国均匀水平；二是潜力型，这类区域经济根底杰出，超越全国均匀水平，大数据工业展开虽相对落后，但具有赶超展开的潜力；三是特征引领型，这类区域经济根底相对落后，但大数据工业展开水平好于全国均匀水平；四是起步型，该类区域大数据工业展开水平和经济根底均弱于全国均匀水平。其间，东部区域全体体现亮眼。此外，西部区域的四川、中部区域的湖北体现优异，也构成了工业展开与经济根底并强的局势。
“十三五”期间，各省（自治区、直辖市）安身本地工业根底和资源禀赋，活跃探索大数据工业展开形式，逐步构成了均衡展开型、环境带动型、工业驱动型、使用牵引型四类形式。
榜首类均衡展开型，当地经济根底雄厚、理念先进，致力于推进根底环境、工业展开和职业使用协同全面展开。以“十三五”期末数据为例，我国大数据工业展开榜首队伍的省市首要归于均衡展开型，其间尤以江苏、上海和四川为杰出代表。
第二类环境带动型，以优化工业展开环境为切入点，环绕完善方针环境、健全组织机构、夯实根底设施、强化集聚演示等维度，以杰出环境招引企业主体、资金、人才等工业要素集聚。如贵州、河南在“十三五”期末大数据工业展开指数排名虽位列全国第11和第13，处在第二队伍，但其大数据工业展开环境较好。以贵州省为例，“十三五”期间，贵州省以完善根底环境为安身点，依托国家大数据归纳试验区相关方针，树立健全组织机构，发挥集聚演示效果，不断推进大数据工业展开迈向新台阶。
第三类工业驱动型，安身本地工业优势，大力引培优势企业、不断提高立异才能和水平，加速数据资源系统建造，以工业展开驱动大数据全体前进，其间以北京市最为典型。“十三五”期间，北京市大数据工业的工业展开指数一直坐落全国前列，在企业数量、企业竞赛力、立异才能等方面具有显着优势。
第四类使用牵引型，环绕本地工业特征和展开需要，活跃拓宽职业使用，推进工业数字化转型，完成大数据与传统职业深度交融，从而牵引本地大数据工业展开。如重庆、安徽大数据展开指数排名虽位列全国第12、第14，处在第二队伍，但其大数据职业使用较强，已逐步构成使用牵引型展开形式。
（三）区域集聚效应凸显，归纳试验区引领效果显着，国家严重战略区域逐步成为大数据工业集聚展开重要载体
“十三五”期间，以8大国家大数据归纳试验区为引领，多区域集聚展开的格式日益凸显。从5年的点评成果看，8个国家大数据归纳试验区演示引领效果显着，在全国大数据工业展开总指数中全体占比均挨近40%，广东省、北京市、上海市等更是长时间占有归纳排名前5，在全国大数据展开总指数中占比均匀超越15%。获益于区域一体化展开等国家严重战略的深化施行以及数字工业集群建造加速推进，以北京、广东、浙江、江苏等省市为引领，以京津冀、长三角、珠三角等国家严重战略区域为依托的大数据工业集聚展开脚步加速。各集群以开释数据要素价值为中心，在数字根底设施建造、大数据技能产品研制、大数据与实体经济交融等方面协同发力，推进大数据工业展开形式和区域展开格式继续优化。
展望“十四五”，我国大数据工业将有可能在数据要素商场、工业根底才能、工业链优化晋级、职业交融使用、工业标准办理等方面完成“五大改变”。
跟着数据要素商场顶层规划不断完善，以及广东、江苏等当地实践的深化展开，数据要素商场化装备将在准则标准、运营形式、买卖机制等方面构成一批当地特征形式、特征途径，数据要素标准有序流转、高效公正装备、充沛开发利用的展开格式将开始构成。数据产权界定、价值点评等根底理论研究加速推进，将有可能在技能支持、动态衡量、场景驱动等条件下获得阶段性展开，数据要素价值点评将在金融、动力、政务等根底较好的范畴首先完成打破。
在全国一体化大数据中心系统建造布置下，以数据中心为代表的数字根底设施将加速打破，在区域协同、数据流转、算力普惠等方面构成合力，进一步增强我国大数据工业展开根底优势。
数据中心统筹推进、一体建造态势显着，（超）大型数据中心规模化建造布局继续优化，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8个全国一体化算力网络国家纽带节点抢先展开，在区域数据中心集群建造、算力协同调度机制打破、商场化运营形式立异等方面首先打破。“东数西算”工程全面施行，在杰出区域优势、补足展开短板的准则下，将推进东西部区域数据中心差异化、协同化建造。
在以大数据为代表的数字技能主导权竞赛日益剧烈的布景下，具有要害技能才能的大数据企业将愈加重视根底渠道、数据存储、数据剖析等工业链要害环节的自主研制，数据收集、存储、处理、使用等部分范畴要害技能短板将有所打破。面向很多数字化转型需求，企业将愈加重视提高定制化、系统化的归纳解决方案才能，强化系统运营增值服务，拓宽价值发明空间。受数据要素商场方针盈利拉动，数据标示、办理、流转、买卖等新式服务业态快速鼓起，大数据工业链将继续优化完善。
跟着大数据交融使用场景发掘继续向中心事务环节、更深层次拓宽，使用广度、深度和强度将大幅提高，推进我国大数据交融使用商场加速昌盛。
从使用场景掩盖环节看，大数据与实体经济的交融将从办理、服务等边际环节加速向出产、制作等中心环节深化拓宽，经过职业常识、事务、流程的数据化、算法化、模型化，赋能“工业大脑”系统，构成服务于工业展开的动态感知、灵敏剖析、大局优化、智能决议计划等强壮才能。
从使用场景掩盖层次看，大数据使用将从描述性、猜测性等浅层使用向决议计划指导性等更深层次剖析使用延伸，企业运营办理决议计划优化、供应链精准办理、根据数字孪生体的制作履行、跨系统跨工业链的归纳性剖析等深层次使用将加速出现。
跟着《数据安全法》《个人信息维护法》发布施行，细分范畴以及当地的法令规定将加速出台，为大数据工业标准有序展开供给重要遵从。数据安全、数据收集、隐私维护、个人信息处理等方面的办理规制将继续完善，大数据企业无节制收集用户信息、走漏个人隐私数据、大数据杀熟、算法轻视等问题将得到会集整治。大数据职业办理的技能手段、监管机制等正加速老练，契合大数据工业展开特征和需求的办理系统将逐步构成。
