使用经典有用的实例，具体解说Java面向对象的编程思维、编程语法和规划形式，介绍常见Java类库的用法，总结优化Java编程的各种经历，深化论述Java虚拟机履行Java程序的原理。

　　数据库体系概述、联系数据库、联系数据规范言语SQL、联系数据库理论、数据库安全维护、数据库规划和SQL Server 高档使用等

　　首要内容包含：Python言语根底、数据处理、数据剖析、数据可视化，以及使用Python对数据库的操作、自建Python使用库的同享发布等。

　　大数据的内在、理论根底、大数据下的云核算、大数据处理、数据核算与剖析、大数据安全、数据可视化、大数据与交际媒体的交融等

　　大数据开发渠道服务构建的全体思路和解决方案，内容包括一个老练的大数据开发渠道必不可少的各类中心组件：作业流调度体系、集成开发环境、元数据办理体系、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量办理服务，以及测验环境的建造等。

　　从技能层面解说了Spark的体系结构、作业机制、装置与布置、开发环境建立、核算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从使用视点解说了一些简略的、有代表性的事例；最终对Spark的核算进行解说进行解说。

　　介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法等。经过实践项目事例对大多数算法进行上机试验程序。

　　论述数据可视化的根底理论和概念，从人的感知和认知动身，介绍数据模型和可视化根底；介绍带有空间坐标或时刻信息的数据的可视化办法，描绘非结构化和非几许的笼统数据的可视化等。

　　大数据办理与使用专业，着重以办理问题为导向的数据剖析和科学原理，对大数据进行数据剖析与核算，对商务大数据进行运营与办理。该专业致力于为金融、交通、电信、电子商务等企事业单位及政府部门培育商务数据剖析人才；致力于培育和造就一支懂数据、懂商务、懂办理，能够对数据剖析、核算学、机器学习和大数据程序言语等多方面常识归纳掌控的复合型人才。

　　与大数据办理与使用专业附近的专业有两个，便是2016年教育部先后设置的核算机学科类别下的“数据科学与大数据技能”本科专业和“大数据技能与使用”高职专业。

　　本科“数据科学与大数据专业”颁发理学或工学学位，大数据办理与使用专业颁发办理学学位，与“数据科学与大数据技能”专业不同的是，“大数据办理与使用”专业更能表现职业办理特征，在进行商务数据剖析过程中，职业企业数据特征提取、结合企业布景精确建模、进行商务数据剖析与办理才能，是大数据发掘与猜测的深层次需求。

　　中心课程：大数据体系根底、大数据渠道技能与使用、Spark大数据处理、面向对象技能（JAVA）、Python程序规划、核算学、机器学习与人工智能、办理学、体系工程与决策剖析、运营办理、数据库原理、数据抓取与清洗、数据结构与算法、社会网络剖析、金融学、商业数据剖析、数据可视化、商务智能

　　大数据办理与使用专业的学习和把握要点不是彻底写编程敲代码，而是对核算学、数据剖析、职业企业事务的了解，编程代码只是是以了解和了解为主，更偏重数据职业使用才能的培育。

　　本专业工作范畴广泛，首要适用于金融、电信、医药、稳妥、电商、零售、互联网等职业和政府事业单位的数据办理相关岗位。能够培育商务数据剖析师、数据规划师、算法工程师和企业数据办理人才，为政府数据办理组织、企业商业数据剖析与策划组织培育相关人才。